Comme vous le savez, nous utiliserons le logiciel R pour l’ensemble des ateliers. Nous aurons donc besoin d’une version récente de R (dans l’idéal la version 4.1.0 et au minimum une version >= à 4.0.0), du logiciel RStudio (au minimum une version >= à 1.4.0) et du logiciel git.

Il est vraiment préférable de télécharger les packages en amont de l’école. Vous trouverez ici un script qui permettra d’installer les package que nous utiliserons cette semaine. Notez que l’installation de ces packages va prendre un certain temps.

# installer remotes, nous utiliserons remotes pour installer les autres packages
install.packages("remotes")

# les packages du CRAN
pkgs <- c("devtools",
          "dplyr", 
          "fields",
          "GGally", 
          "gstat", 
          "gtsummary", 
          "GWmodel", 
          "knitr", 
          "mapsf", 
          "plotly",
          "raster",
          "rmarkdown", 
          "rmdformats",
          "sf",
          "spData",
          "spdep", 
          "stars",
          "terra", 
          "tidyverse", 
          "tmap",
          "xaringan", 
          "xaringanthemer",
          "reshape2")
# Install des packages sur le CRAN
# (les packages déjà présents ne seront pas réinstallés)
remotes::install_cran(pkgs)


# Les packages hors CRAN
remotes::install_github("Nowosad/spDataLarge")
remotes::install_github("Nowosad/supercells")
remotes::install_github("geocompr/geocompkg")